傳說為了阻止人類聯合起來興建通天的巴別塔，上帝讓人類語言不通，彼此無法溝通，計劃因此失敗。兩千多年前，秦始皇統一六國之后也首先提出“車同軌、書同文”的重要規定。由此可見，“標準”自古以來就是一切管理工作的重中之重。時至今日，談數據治理，我們依舊繞不開的話題就是“數據標準”。 數據標準管理是數據管理的基礎性工作，是高校數據治理的首要環節，對于學校厘清數據資產、打通數據孤島、加快數據流通、釋放數據價值…

10月27-28日，由高校畢業生就業協會主辦，江南大學、江蘇信息職業技術學院等承辦的高校畢業生就業協會教育數字化服務工作委員會暨高校教育數字化轉型與人才培養論壇在江蘇省無錫市圓滿召開，迪塔維作為支持單位受邀出席。席間，迪小數發現很多老師對我們的“職業院校大數據中心”建設方案非常感興趣，所以本期話題，我們就本著探究與學習的態度，與大家一起聊聊《全國職業院校大數據中心建設指南》（以下簡稱“指南”）中的…

上期我們講到了高校數據中臺“要不要遷移”和“怎么遷移”的問題，因為篇幅限制，“怎么遷移”只介紹到了數據湖集成的部分。其實數據湖集成的關鍵在于梳理業務系統入湖的需求（范圍要求、實時性要求）和按需進行入湖策略的設置，這部分因為在開發過程中我們就把復雜的代碼過程轉換成了可供選擇的配置項，所以操作起來難度應該不大。 之后的標準層遷移、下行接口遷移、質量規則遷移和A尸l接口遷移因為涉及到代碼標準&數…

雄關漫道真如鐵，而今邁步從頭越 高校數據治理是一項長期而龐雜的工程，早期由于建設經驗不足，大家普遍經歷了共享數據庫、主數據平臺、大數據平臺等“邊走邊建”的過程，因為建設年代不同、承建廠商不同、數據庫類型不同、代碼標準不一造成了數據治理“看似全、實則亂”的局面。 “數據中臺”因其高度規范集約的特性大火之后，很多高校便面臨了新的選擇困境：數據中臺要不要遷移升級？怎么遷移？ 對于“要不要升級”這個問題，…

上一篇文章中我們介紹了高校信息化共享數據平臺的相關情況，本來應該要繼續聊大數據平臺了，不過今天我想先插播一則“廣告”，你、你、你還記得“大明湖畔的高基報表”嗎？為什么插播？因為在共享數據平臺、主數據平臺的建設階段，前端的數據應用很難繞開“報表”二字，報表，尤其是高基報表，是那個時代的印記。 報表作為數據倉庫最為經典的應用場景，到目前為止也是各行各業最重要數據價值輸出形式之一。不過報表這個詞應該拆開…

共享數據平臺&主數據平臺 在DataV數據之路文章連載第一篇關于數據倉庫基礎概念介紹的文章中，我們提到數據倉庫的理論自始至終貫穿了數據技術的整個發展脈絡。在教育信息化領域中，數據倉庫的落地和演變過程也很有既視感。 啟蒙階段：共享數據平臺 在2000年-2010年（粗略估計，不要抬杠），教育信息化整體處于啟蒙階段，被廣泛認可的建設方針是“硬件集群、數據集成、應用集中”，在這樣的指導方針下，教…

南京迪塔維數據技術有限公司，以數據之路為初心，自2014年成立以來，經過7年多的深耕，公司秉承著“孜孜問道，數業專攻”的理念，在數據技術上不斷顛覆力求精進，在產品理念上也堅持了 “客戶定義產品”的發展思路，逐步在數據技術和教育行業的交叉口站穩腳跟。           經過7年的發展與技術積累，公司在數據技術和數據相關產品上做了大量的創新和迭代，公…

首先，簡單了解一下大數據時代下的數據檢索。 在如今的大數據時代，信息量爆炸、數據增長迅猛，如何在動輒上T、上P的數據量上實現信息的快速查詢檢索成為大數據技術中的核心命題之一。 在大數據的技術體系下信息管理部門一般會選擇使用主流的開源組件ELK作為非結構數據的查詢檢索渠道，ELK由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分組件組成； Elasticsearch，簡稱ES，是個開…

工業產品未來銷售情況預測模型以過去數年的歷史銷售數據為支撐，數據涉及客戶訂單、原材料、生產、規程、質量、銷售、成本、收益等多種類型，這些數據忠實記錄了公司核心業務的成長發展歷程。采用大數據分析技術，利用這些數據進行深度挖掘利用，形成輔助決策據，幫助公司決策層進行產品產能控制、生產資源規劃、成本預測控制和市場開拓發展。 主要的實施工具以R語言為主統計分析工具，方法采用合理銷售預測算法并依據市場經濟和…

我是IT從業者，俗稱“程序猿”，而且大學學計算機專業也是自己尋死覓活一定要讀的專業，可以說從一開始就是我自己的選擇，機緣巧合之下一直從事數據技術相關的工作，尤其是這幾年大數據技術、概念、名詞風起云涌后，我作為站在風口的豬，雖然沒有被吹上天，不過也僥幸的一直活下來了。 然而，個人認為最近幾年大數據概念幾乎充斥了所有領域，就像當年的云計算一樣一樣的，真正落地的反而沒多少。 從技術上來說，過往做互聯網信…