在人工智能一路高歌猛進、數智化轉型進入深水區的當下，高校數據治理仍面臨效率瓶頸、操作門檻高等諸多挑戰。為破解數據治理痛點，迪塔維“下一代數智平臺”5.0版本重磅煥新！本次大版本升級以“AI深度賦能、體驗全面優化、治理更趨智能”為核心，涵蓋AI引擎“滄溟”上線、AI一鍵數據治理落地、UI風格全面升級三大核心模塊，重塑AI時代下的數據治理全流程，讓數據更高效、更安全、更易用，為學校的教學、科研、管理注…

“五步、雙線、十環”是迪塔維始終貫徹的數據治理實施方法論，“當AI遇上數據治理”第一期給大家介紹了智能語義識別和非結構文檔的智能化集成能力，實現了在“摸家底”步驟中數據調研和識別的自動化輔助。本期迪小數將繼續為您帶來V5方案系列介紹——智能定標建模和代碼對標轉標的自動化能力，助力“定標準”步驟的科學、高效落地，讓AI輔助實現“快速定標、精準轉碼、提效減負”！ 智能定標建模，讓規范落地更高效！ 數據…

上一篇文章講到了以智能識別助手為例的AI與數據治理結合范式，迪塔維可信數據空間V5解決方案中數據中臺、AI引擎與零代碼工具三者之間其實都存在著相互聯結的關系，在不同場景中不斷探索著新的結合點和突破口，接下來的系列介紹將圍繞治理和應用兩條線進行深入探討。 回想一下：學院每年填報各種績效考核、職稱評審、導師資格審查表，是否總要重復填報、反復核對？雖然建有校級數據中臺，但學院多采用線下電子表格的管理模式…

語義識別是數據治理的第一步，在完成源端數據接入之后，需要對數據完成元數據語義的識別和備注，包括技術元數據、業務元數據、管理元數據、操作元數據及元數據血緣等信息。在傳統實施過程中，業務數據集成后需要耗費大量人工對數據進行中文語義的標注，機械且繁瑣，效率低下。 為解決這一難題，迪塔維V5解決方案采用了一體化遞進式的智能識別智能體，基于文檔結構特征和智能語義解析的自由模型，完成對各類PDF、Word字典…

2025年4月25日，國家市場監督管理總局發布《GB/T 45577-2025 數據安全技術 數據安全風險評估方法》（下文簡稱《方法》），并將于11月1日正式實施，文件適用于指導數據處理者、第三方評估機構開展數據安全風險評估，也可供有關主管監管部門實施數據安全檢查評估時參考。作為我國數據安全領域的重要國家標準，它為企事業單位數據安全風險評估提供了全流程指南，從合規的要求到技術落…

自大模型問世以來，基于大模型的生成式人工智能技術便開啟了高速發展的強勁勢頭，迅速在全球范圍內掀起一股探索人工智能應用的熱潮。就國內現狀來看，各行各業紛紛積極響應，全身心投入到大模型應用的深度挖掘與實踐當中，已然收獲了令人矚目的成果。眾所周知，大模型價值的發揮強依賴于高質量的數據，而高質量的數據依靠扎實的數據治理工作。但一直以來數據治理都呈現出工作量大、周期冗長、見效慢、對人員要求高等困局，那么大模…

一、名詞解釋 1.可信數據空間?？尚艛祿臻g是基于共識規則，聯接多方主體，實現數據資源共享共用的一種數據流通利用基礎設施，是數據要素價值共創的應用生態，是支撐構建全國一體化數據市場的重要載體?？尚艛祿臻g須具備數據可信管控、資源交互、價值共創三類核心能力。本文件所稱可信數據空間、數據空間、空間的含義相同。 2.可信管控能力?？尚艛祿臻g核心能力之一，支持對空間內主體身份、數據資源、產品服務等開展可…

蟬鳴把盛夏拉得很長， 長到足夠裝下整座圖書館的燈光， 和你打開畢業報告時， 睫毛上跳動的星光。 后來有人把學士帽拋向天空， 帽穗劃過蟬鳴的弧線， 驚起一陣晚風， 原來蟬鳴拉得再長， 也長不過一句沒說出口的“后會有期”。 當最后一盞燈在暮色里熄滅， 那些浸在燈光里的晨昏與心事， 都成了夾在畢業報告里的回憶錄， 在往后的歲月里， 回味悠長。 在勇敢無畏且堅定地踏入下一關卡前， 跟著迪塔維一起， 拆開這…

數據中臺作為學校數字化轉型的關鍵基礎設施，發揮著重要的作用。數據中臺是集數據采集、存儲、治理、分析及共享功能于一體的綜合性平臺，它消除了學校各業務系統間的數據隔閡，實現了分散數據的有效整合與深度提煉，為各類應用提供了高效且精準的數據支撐。自2024年年底開始，廈門工學院著手建設數據治理一期項目，依托迪塔維數據中臺和應用中臺快速搭建數據治理和應用體系，在短短幾個月的時間內，已成功整合多源數據，形成標…

迪塔維數據中臺從V4.0.0版本到4.5.14版本的更新迭代，不僅僅是功能的完善和提升，我們始終致力于從細節出發，始終圍繞用戶實際需求展開，為用戶提供更安全、高效、便捷的使用體驗，讓平臺的每一次操作都能流暢、每一份數據都有保障、每一次使用都能得心應手。 1. 流任務多，消耗了大量的內存資源怎么辦？ 當流任務數量增加時，每個任務都需要占用一定內存空間來存儲其運行所需的數據和狀態信息。隨著任務數量的不…